Desenvolvimento de uma matriz de criticidade para otimização da gestão de equipamentos médico-hospitalares em instituições de saúde
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.22177572Palavras-chave:
Engenharia Clínica, Gestão de Tecnologias em Saúde, Matriz de Criticidade, Equipamentos Médico-Hospitalares, Gestão da ManutençãoResumo
Na Engenharia Clínica existe uma crescente complexidade dos equipamentos médico-hospitalares, exigindo metodologias que apoiem a gestão da manutenção e a priorização de ativos tecnológicos de forma objetiva e padronizada. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo desenvolver uma matriz de criticidade integrada a uma aplicação computacional para classificar equipamentos médico-hospitalares quanto ao seu grau de criticidade. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, de abordagem mista e natureza exploratório-descritiva. Inicialmente, foi realizada uma revisão da literatura para identificar os principais critérios utilizados na avaliação da criticidade de equipamentos biomédicos. Com base nesse levantamento, foram selecionados parâmetros relacionados à função clínica, ao risco físico, à importância operacional e à classificação ABC, empregados no desenvolvimento de uma equação matemática estruturada em uma matriz bidimensional de probabilidade e consequência. A partir desses parâmetros, foi proposta uma matriz de criticidade capaz de padronizar a classificação dos equipamentos e reduzir a subjetividade das avaliações. Além disso, foi desenvolvida uma aplicação computacional multiplataforma, utilizando Qt 6, C++, QML e SQLite, para automatizar o cálculo da criticidade e apresentar graficamente os resultados na matriz desenvolvida. Os resultados demonstram que a integração entre o modelo matemático e a ferramenta computacional apoia a tomada de decisão na manutenção hospitalar, favorecendo a priorização dos equipamentos críticos, a otimização dos recursos e a segurança do paciente. Embora a validação em ambiente hospitalar constitua uma etapa futura, a solução proposta apresenta potencial de aplicação na gestão de tecnologias em saúde.
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