Plataformização e inteligência artificial: quem educa na educação superior?

Resumo

A integração da inteligência artificial (IA) às plataformas digitais da educação superior costuma ser discutida pelo que a tecnologia faz. Esta revisão narrativa de caráter teórico-conceitual pergunta que concepções de educação, de estudante e de docência essas arquiteturas tornam possíveis, prováveis ou invisíveis e, em última instância, quem educa quando parte das decisões educacionais passa à configuração dos sistemas. Mobilizam-se quatro lentes (plataformização e dataficação, a pedagogia dialógica de Paulo Freire, as finalidades da educação em Gert Biesta, docência e mediação pedagógica), com estudos técnicos e documentos de política como ilustração. Sustenta-se que decisões de arquitetura são também decisões pedagógicas: o que a plataforma registra define o que a instituição pode ver da aprendizagem; sistemas preditivos e de correção tornam governável sobretudo a qualificação; assistentes generativos configuram a posição do estudante diante do conhecimento; e a configuração desses sistemas redefine parte do trabalho docente. Propõe-se, como hipótese apoiada sobretudo em pilotos, que a passagem da análise de aprendizagem à IA generativa não retira a decisão do rastro do estudante, mas acrescenta outro lugar de decisão, o conteúdo e as instruções que o docente fornece à máquina, e um novo rastro, a conversa com o assistente. Conclui-se que educa quem decide o que a plataforma registra, o que a máquina responde e o que conta como aprendizagem; docência e universidade continuam a educar se reivindicarem essas decisões: deliberando sobre o que não medir nem registrar, reconhecendo a configuração como trabalho docente e tratando a governança de dados como prática formativa.