Uso e cobertura do solo e sua relação com a incidência de focos de calor no município de Ji-Paraná
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.23223902Palavras-chave:
Sensoriamento Remoto, Análise Espacial, Queimadas, Amazônia LegalResumo
A expansão das atividades agropecuárias na Amazônia Meridional tem provocado intensas transformações na paisagem natural, fragmentando ecossistemas e elevando a vulnerabilidade ambiental aos incêndios florestais. Este estudo tem como objetivo analisar a dinâmica espaço-temporal do uso e cobertura do solo e sua relação com a incidência de focos de calor no município de Ji-Paraná, Rondônia, no período de 2020 a 2025. Metodologicamente, a pesquisa ampara-se no emprego de técnicas de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG). Os dados de uso e ocupação da terra foram obtidos a partir das classificações anuais da plataforma MapBiomas, enquanto os registros de anomalias térmicas e focos ativos de fogo provêm do monitoramento orbital por sensores de satélite (MODIS e VIIRS) disponibilizados pelo Programa Queimadas do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). A análise geoespacial integra o cruzamento matricial de dados (overlay), para mapear as zonas de maior criticidade e hotspots térmicos no território. Os resultados preliminares evidenciam que a substituição da cobertura florestal primária por pastagens extensivas altera o microclima local e amplia o efeito de borda, tornando os remanescentes florestais adjacentes altamente suscetíveis à propagação do fogo antrópico. Conclui-se que a integração dessas geotecnologias gera subsídios robustos para o planejamento territorial, permitindo a formulação de políticas públicas direcionadas à conservação ambiental e ao Manejo Integrado do Fogo (MIF) na região.
Referências
ALENCAR, A. A. et al. Landscape fragmentation, climate change, and understory fire regime in Amazonia. Conservation Biology, v. 29, n. 1, p. 298-305, 2015.
ARAGÃO, L. E. O. C. et al. 21st Century drought-related fires counteract the decline of Amazon deforestation carbon emissions. Nature Communications, v. 9, n. 1, 536, 2018. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-017-02771-y.
BRASIL. Lei nº 12.651, de 25 de maio de 2012. Dispõe sobre a proteção da vegetação nativa; altera as Leis nºs 6.938, de 31 de agosto de 1981, 9.393, de 19 de dezembro de 1996, e 7.070, de 7 de maio de 1983; e revoga as Leis nºs 4.771, de 15 de setembro de 1965, e 7.754, de 14 de abril de 1989. Brasília, DF: Presidência da República, 2012.
CARDOZO, F. S. et al. Análise do uso do Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) para o mapeamento das áreas queimadas no Estado de Rondônia no ano de 2010. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2013. p. 1269-1276.
COMBER, A. J.; FISHER, P. F.; WADSWORTH, R. A. What is land cover? Environment and Planning B: Planning and Design, v. 32, n. 2, p. 199-209, 2005. DOI: https://doi.org/10.1068/b31135.
DALL’IGNA, F. et al. Dinâmica espacial e temporal de focos de calor em unidade de conservação de corredor ecológico amazônico. Research, Society and Development, v. 11, n. 6, e42011629271, 2022.
DAU, J. Z. R. Identificação de ramais associados com corte seletivo na Amazônia por meio de modelos lineares de mistura espectral. 2013. Monografia (Especialização em Geoprocessamento) – Universidade de Brasília, Brasília, 2013.
FERREIRA, H. T. O. Variabilidade espaço-temporal de focos de queimadas no estado de Rondônia. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Geografia) – Universidade Federal de Rondônia, Ji-Paraná, 2023.
FOLEY, J. A. et al. Global consequences of land use. Science, v. 309, n. 5734, p. 570-574, 2005. DOI: https://doi.org/10.1126/science.1111772.
GIGLIO, L. et al. The Collection 6 MODIS active fire detection algorithm and fire products. Remote Sensing of Environment, v. 178, p. 31-41, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.02.054.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Manual técnico de uso da terra. 3. ed. Rio de Janeiro: IBGE, 2013.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Malha Municipal Digital do Brasil. Rio de Janeiro: IBGE, 2015.
INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS (INPE). Programa Queimadas: Banco de Dados de Queimadas (BDQueimadas). São José dos Campos: INPE, 2024. Disponível em: https://queimadas.dgi.inpe.br/. Acesso em: 11 maio 2026.
INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS (INPE). Programa Queimadas: Monitoramento de Focos Ativos e Áreas Queimadas. São José dos Campos: INPE, 2025. Disponível em: https://data.inpe.br/queimadas/. Acesso em: 11 maio 2026.
LAMBIN, E. F.; GEIST, H. J. (ed.). Land-use and land-cover change: local processes and global impacts. Berlin: Springer Science & Business Media, 2006.
LAURANCE, W. F. et al. Ecosystem decay of Amazonian forest fragments: a 22-year investigation. Conservation Biology, v. 16, n. 3, p. 605-618, 2002.
LIBONATI, R. et al. Assessing the reliability of satellite-derived fire radiative power products for fire monitoring in the Amazon. Remote Sensing of Environment, v. 240, 111617, 2020.
MAPBIOMAS. Projeto MapBiomas Fogo – Coleção de Mapas Anuais de Cicatrizes de Fogo no Brasil. 2024. Disponível em: https://mapbiomas.org/estatisticas-fogo. Acesso em: 11 maio 2026.
MAPBIOMAS. RAF 2024: Relatório Anual do Fogo – Resultados da Coleção 4 (1985 a 2024). São Paulo: MapBiomas, 2025. 72 p. DOI: https://doi.org/10.58053/MapBiomas/JKWSW7.
MOREIRA, M. A. Fundamentos do sensoriamento remoto e metodologias de aplicação. 4. ed. Viçosa: Editora UFV, 2011.
MORTON, D. C. et al. Agricultural intensification increases deforestation fire activity in Amazonia. Global Change Biology, v. 14, p. 2262-2275, 2008. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2008.01640.x.
NASCIMENTO, H. E. M.; LAURANCE, W. F. Efeito de borda sobre a estrutura e dinâmica da floresta de terra firme na Amazônia Central. Acta Amazonica, v. 34, n. 4, p. 529-538, 2004.
NEPSTAD, D. C. et al. Large-scale impoverishment of Amazonian forests by logging and fire. Nature, v. 398, p. 505-508, 1999. DOI: https://doi.org/10.1038/19066.
PIMENTA, L. B. et al. Processo Analítico Hierárquico (AHP) em ambiente SIG: temáticas e aplicações voltadas à tomada de decisão utilizando critérios espaciais. Interações, Campo Grande, v. 20, n. 2, p. 407-420, 2019. DOI: https://doi.org/10.20435/inter.v20i2.1856.
PINTO, J. F. S. K. C. Dinâmica do uso e cobertura do solo em relação à recorrência do uso de fogo para a Amazônia brasileira, 2008-2014. Biodiversidade Brasileira, v. 9, n. 1, 2019. DOI: https://doi.org/10.37002/biodiversidadebrasileira.v9i1.1276.
RIBEIRO, T. M. Dinâmica de focos de incêndio na Amazônia Ocidental. 2017. Monografia (Graduação em Engenharia Florestal) – Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2017.
RONDÔNIA. Secretaria de Estado do Desenvolvimento Ambiental (SEDAM). Plano de Ação para Prevenção e Controle das Queimadas e Incêndios Florestais no Estado de Rondônia (PAQUEI-RO). Porto Velho: SEDAM, 2023.
RONDÔNIA. Secretaria de Estado do Planejamento, Orçamento e Gestão (SEPOG). Plano de Desenvolvimento Econômico e Social de Rondônia – PDS-RO 2030. Porto Velho: SEPOG, 2026.
ROSA, R. Geotecnologias na geografia aplicada. São Paulo: Oficina de Textos, 2013.
SANTOS, A. R.; LOUZADA, F. L. R. O.; EUGENIO, F. C. ARCGIS 9.3 total: aplicações para dados espaciais. Alegre: CAUFES, 2010.
SANTOS, R.; AMORIM, R. R.; PEREZ FILHO, A. Compartimentação e descrição dos geossistemas da Região Norte do Brasil. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA, 11., 2016, Maringá. Anais [...]. Maringá: UGB, 2016.
SCHMIDT, I. B. et al. Fire management in the Brazilian Savanna: first steps and the way forward. Journal of Applied Ecology, v. 55, n. 5, p. 2094-2101, 2018. DOI: https://doi.org/10.1111/1365-2664.12918.
SCHROEDER, W. et al. The VIIRS 375 m active fire product: Algorithm description and initial assessment. Remote Sensing of Environment, v. 143, p. 85-96, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.12.008.
SHIMABUKURO, Y. E.; NOVO, E. M.; PONZONI, F. J. Índice de vegetação e modelo linear de mistura espectral no monitoramento do Pantanal. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 33, p. 1729-1737, 1998.
SOARES-FILHO, B. et al. Cracking Brazil's Forest Code. Science, v. 344, n. 6182, p. 363-364, 2014. DOI: https://doi.org/10.1126/science.1246663.
SOUZA, C. M. et al. Reconstructing three decades of land use and land cover changes in Brazilian biomes with Landsat archive and Earth Engine. Remote Sensing, v. 12, n. 17, 2735, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12172735.
TORRES, F. T. P. et al. Mapeamento de uso e cobertura da terra e análise de degradação ambiental. Revista Árvore, Viçosa, v. 41, n. 3, p. 1-10, 2017.
WOOSTER, M. J. et al. Retrieval of biomass combustion rates and total carbon emissions GHG in real-time via satellite observations of Fire Radiative Power (FRP). Atmospheric Chemistry and Physics, v. 5, p. 1111-1141, 2005.
